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ファイナンスとAI

【AI活用の主な領域】
■ 窓口業務の人間の代替
■ その他の事務・業務の効率化として
■ 信用リスク評価
■ トレーディング・資産運用のパフォーマンス向上
■ ロボアドバイザーの機能強化
■ 不正・異常検知

【難易度や成果に影響を与える要因】
■ 学習データの質と量（学習をするための十分なデータがあるか）
■ 予測・分類対象の統計学的な性質の安定性
■ 特徴量の加工（工夫）の必要性
■ 予測の時間軸（短期か長期か）
■ その対象の学習に適したAIのアプローチの発展具合
■ アプローチ選択の巧拙